AI 쉽게 이야기하기

출처: Unsplash photo by Aideal Hwa

AI란 무엇일까요?

자동으로 무엇이든지 하는 아주 똑똑한 것일까요?

인간의 지성과 능력을 뛰어넘는 어떤 인공적인 생명체일까요?

 

인공지능에 대한 대략적인 이해를 위한 내용을 몇 가지 이야기해보고자 합니다.

 

AI는 인공지능이니까 스스로 다 학습하고 알아올 거야!

 

AI는 스스로 학습하지 못합니다.

AI를 흔히 4~5세 어린아이라고 이야기하기도 합니다. 

혼자서는 아무것도 알지 못하죠. 누군가 알려줘야 합니다.

즉, AI가 정보 아이콘을 알기 위해서는 우선 정보 아이콘을 보여주는 것부터 시작하는 겁니다.

정보 아이콘 ( Axure )

"자! 이게 정보 아이콘이야!" 그러면 AI는 정보 아이콘이구나 알게 되는 겁니다. 하지만 AI는 파란 동그라미에 알파벳 I를 별도로 구분하지 못합니다. 다시 중간에 있는 것이 알파벳 I이고 외곽에 파란 동그라미가 있다는 것을 알려줘야 하는 것이죠.

 

Q. AI는 똑똑하니까 자료 몇 개만 보여주면 스스로 알아서 답을 찾아줄까?

 

 AI는 바보라고 이야기 많이 합니다. 보여준 것만 딱! 알고 있는 거죠.

예를 들어 앞서 알려준 정보 아이콘이 길어졌다고 하면 AI는 정보 아이콘인지 모릅니다. 알려준 것과 다르게 생겼기 때문이죠. 그래서 AI를 학습하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요합니다.

"자~ 봐봐 이거 정보 아이콘이야. 자 이것도 봐. 이렇게 생긴 것도 정보 아이콘이야." 이런 식으로 계속 알려주는 것이죠.

아무래도 다양한 것을 보다 보면 AI가 맞출 확률이 높아지겠죠? 그렇다 보니 AI의 정확도를 높이기 위해서는 많은 데이터(빅데이터)가 필요하고 중요합니다.

 

출처: 네이버 영화 [아이 로봇]

 

Q. AI 이 녀석 이제 잘 보는구나! 그럼 잘 듣기도 하겠지?

 

 앞서 말씀드린 것처럼 AI는 바보입니다. 잘 볼 줄 아는 친구는 잘 볼 줄 아는 친구일 뿐입니다. 잘 듣지는 못합니다. 

잘 듣도록 하기 위해서는 잘 들을 수 있는 친구를 별도로 학습시켜야 하는 것이죠. 

만약 이 두 친구가 함께 있으면 잘 듣고 잘 보게 되는 거겠죠?

 

Q. 많은 데이터를 통해서 똑똑해진 AI 이 녀석은 객관적이겠지?

 

 AI는 컴퓨터로 객관적일 것이라 생각하기 쉽지만 AI는 학습에 따라서 편향적이 될 수도 있습니다.

AI는 앞서 말씀드린 것처럼 AI는 사람이 알려주는 것을 계속 보면서 아~ 이게 정보 아이콘이구나 알게 되었습니다.

만약 빨간색에 알파벳 A라는 것을 정보아이콘이라고 알려주면 어떻게 될까요? 빨간색에 알파벳이 A라는 것이 정보아이콘이구나~!로 알게 되는 것이죠.

즉, 사람이 편향적인 정보를 계속 주게 되면 AI는 편향적으로 알 수밖에 없게 됩니다.

대표적인 예로 인종차별이 있습니다. 미인대회의 객관적인 평가를 위해 심사에 투입되었던 AI는 사전 미인 학습 데이터로 백인을 많이 사용하였기에 수상자 대부분을 백인으로 뽑았습니다.

AI에게 객관적인 정보를 학습시켜주는 것은 중요합니다.

 

Q. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 결국 다 같은 게 아닐까?

 

 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 다 같은 것이 아닙니다.

 인공지능의 학습방법을 이야기한 것이 머신러닝 그 단점을 보완한 것이 딥러닝으로 인공지능이 가장 큰 범위를 가지며 그 안에 머신러닝 그리고 그 안에 딥러닝을 포함하고 있습니다.

 

 

참고: https://www.hankyung.com/it/article/201902200481g

[시선+] AI도 '인종·성차별' 한다…다른 접근법 필요한 이유

https://www.spiria.com/en/blog/artificial-intelligence/6-misconceptions-about-artificial-intelligence/

Six Misconceptions about Artificial Intelligence | Spiria

https://kboutiq.com/24?category=939148 

인공지능(AI) 파헤치기 - 머신러닝(ML, Machine Learning). 2부