Precision, Recall, Accuracy 쉽게 이야기하기
분류성능평가지표 중 Precision(정밀도), Recall(재현율), Accuracy(정확도)은 머신러닝(Machine Learning) 성능 평가 중 중요하고 기본이 되는 지표이기 때문에 한 번 알아보고자 합니다. Q. Precision, Recall, Accuracy가 뭔가요? Percision, Recall, Accuracy는 논문에서도 많이 보이는 지표이며 또 그만큼 중요하게 생각하는 지표입니다. 하지만 이것을 이야기하기전에 뭔저 알아야할 것이 있습니다. 그것은 바로 TP(True Positive), FP(False Positive), TN(True Negative), FN(False Negative)입니다. 이것에 대해 각각 이야기하면 아래와 같습니다. - TP(True Positive): 실..
2021. 12. 31.